黃征宇

硅谷近年最熱門的話題，已經(jīng)不是人工智能，而是它的升級版——“智能增強”（IA，Intelligence Augmentation）。與此同時，數(shù)據(jù)科學的廣泛應用，將使我們的工作更加高效，也會導致大批工作的消失和調(diào)整。

未來的高等教育可能會有以下幾點改變：

第一，教育的“邊界”將被打破。未來，人們可以不受時間、地域、年齡等任何條件約束，學到一切你想學到的知識。隨著各類線上公開課程的出現(xiàn)，這一點其實已經(jīng)成為現(xiàn)實。未來“訂閱式在線教育”將會更加普及——只要你想，就可以在職業(yè)訓練營里同時學到人文科學和計算機知識。

第二，“專業(yè)”選擇將變得越發(fā)不重要，程式化的技能會被淘汰。隨著高科技的發(fā)展，任何專業(yè)技能都有著被淘汰的風險。所以，以后人們會盡可能汲取不同專業(yè)的知識，從而在社會上長期立足。各種非“正式”學歷的“微學歷證書”會在未來更受歡迎。

第三，實習越來越重要。未來社會對創(chuàng)新能力有更高的要求，相比坐在課堂聽課記筆記，實戰(zhàn)練習的經(jīng)歷對學生會更有吸引力。

這樣的變化帶來的一個直接后果是，未來的人們會有機會嘗試更多份工怍。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，美國人現(xiàn)在每份工作持續(xù)的平均周期是4.2年。而未來的職業(yè)轉換率，應該會顯著增加——一個2020屆的大學畢業(yè)生，在一生中很可能會從事不少于15份工作。

與此同時，為了彌補高度智能化的“缺陷”，未來的教育，反而會更加側重于人文學科和批判性思維。確實，機器雖然越來越聰明，但是人生有太多的問題，并沒有唯一性的答案。越是高度智能的時代，我們越要學會思考。